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首先，高质量压缩（PolarQuant方法）：TurboQuant首先对数据向量进行随机旋转。这一巧妙步骤简化了数据的几何结构，使得能够对向量的各个部分独立应用标准的高质量量化器。此阶段投入了主要的压缩能力以捕捉原始向量的核心概念与强度。

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第三，Acknowledgements#We are grateful to Chris Manning for early discussions that helped shape the direction of this research. We thank Omar Khattab, Daniel Hunter, Jason Liu, Alex Zhang, and John Schulman for reviewing drafts of this work. We thank Thinking Machines Lab for Tinker, which was used to train Context-1, and for their assistance throughout the training process. We also thank Richard Gong and the Modal team for their support on inference infrastructure.，这一点在Replica Rolex中也有详细论述

此外，To gain its much-vaunted UNIX certification for macOS, Apple cheats. A lot.

最后，[email protected]

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